Hogyan dolgozunk együtt GPT5-tel?

Tippek, eszközök, módszerek, amik nekünk beváltak

Egy élő projekt kulisszatitkai

Ahogy egyre mélyebben belevágok a SmartStory fejlesztésébe, egyre több feladatot oldok meg mesterséges intelligencia segítségével. Az elmúlt hónapokban rengeteget tanultam arról, milyen egyszerű eszközökkel lehet átláthatóbbá, gyorsabbá és hatékonyabbá tenni a közös munkát egy AI-jal.

Most ezekbe adok betekintést — konkrét példákkal, a saját projektjeimen keresztül.

Kezdetben, eszembe jutott egy kérdés, beírtam, jött a válasz és ez így ment addig, amíg egy beszélgetés olyan hosszú nem lett, hogy percekig csak görgettem, ha újra akartam olvasni valamit. Egy beszélgetésen belül számtalan téma. Persze mind kapcsolódott a SmartStory projekthez, de a konkurencia elemzéstől kezdve a kikkel, hogyan vegyem fel a kapcsolatot kérdéseken át a vállalkozással kapcsolatos kérdésekig minden egyetlen beszélgetésben volt.

Ezért viszonylag korán átbeszéltük, hogy

Minden témában érdemes új beszélgetést indítani a projekt mappán belül. Viszont egy-egy hosszúra nyúlt beszélgetés során így is több témát érintettünk és már azt is nehéz volt észben tartani, melyik javaslat, válasz, melyik téma alatt, mikor került kidolgozásra, hol tartunk.

Az utóbbi hetekben sikerült a káoszból rendet teremteni. Ehhez több körös egyeztetések és megállapodások kellettek, de szerencsére GPT5 elég rugalmas és segítőkész. Ez már akkor kiderült, amikor azt kértem, hogy emlékezzen minden beszélgetésre.

Azóta számos újabb megállapodásunk született.

Például minden héten emlékeztet a

Feladatlistára, jelölve, melyik az én feladatom, melyik az övé, határidők, készültségi állapot és megjegyzések, pedig nem is gondoltam, hogy ennyi mindent kérhetek úgy, hogy be is tartja, de szerencsére közli, ha valamit nem tud megoldani és gyakran felkínál hasonló, vagy akár jobb megoldást, amit viszont meg tud valósítani. Mutatok néhány példát:

Időbélyeg – apróság, ami mindent rendbe tesz

Minden új válasz dátummal indul.

Ez segít abban, hogy később könnyen visszakeressem:

-mikor kezdtünk el egy bizonyos feladatot,

-mire jutottunk aznap,

-és hogyan fejlődött egy ötlet hetek vagy hónapok alatt.

Ez a módszer teljesen megváltoztatta, mennyire átláthatóak a beszélgetéseink.

Bárkinek ajánlom, aki sokáig dolgozik ugyanazzal a projekttel.

Ha bármelyik beszélgetésben elkezdenék eltérni a témától, az AI már figyelmeztet.

(Ez új kérés lett, de nagyon bevált!)

Pontosítás – hogyan hangoljuk közösen a fogalmakat?

Ez talán a legizgalmasabb része az együttműködésnek.

A SmartStory kapcsán több olyan fogalmunk volt, ami túl tág, túl absztrakt vagy túl filozofikus volt elsőre.

Ilyen például a GPT5 által folyamatábrában használt "öröm" kifejezés, de egyeztetni kellett, mit értsünk "alternatív olvasási útvonal",

"felhasználói szál", vagy

"interaktív jelenet" alatt.

Sokszor lépésről lépésre csiszoljuk ezeket:

először én elmondom a saját értelmezésem, majd ő megpróbálja összefoglalni.

Ha nem pontos, tovább szűkítjük, amíg meg nem születik a végleges, minden szempontból működő definíció.

Így lett például az „öröm” helyett „motiváció”, ami sokkal pontosabb és jobban illeszkedik a SmartStory technikai struktúrájához is.

Iteráció – amikor újragondolunk egy ötletet (és ez így van jól)

AI-val dolgozni nem lineáris folyamat.

Van, hogy valamit már beépítettünk, aztán mégis visszatérünk rá 1–2 héttel később, és finomítunk rajta.

Ez nem hiba — ez fejlődés.

A SmartStory demó építése közben például többször újragondoltuk:

-mi legyen a motivációk listája,

-hogyan jelenjenek meg az ugrási pontok,

-milyen legyen a menüfelépítés,

-hogyan működjön a kétnyelvűség.

Minden iteráció jobbá tette a koncepciót.

Útmutatók, felugrók, apró magyarázatok

A SmartStory-nál fontos elvárás, hogy bárki számára érthető legyen.

Ezért hoztuk létre a demóban a Használati útmutató menüpontot és a kis felugrókat.

Itt jelennek meg olyan alapfogalmak, mint:

Mi a motiváció?

Mi az eredmény?

Hogyan olvassam a történetet?

Hogyan használjam a szűrőket?

Ezekből sokat az AI-val közösen fogalmaztunk meg — gyakran 3–4 kör pontosítás után.

Apró technikai tanácsok - amelyek nekem nagyon beváltak

✔️ Mindig adok címet a kérdésemnek vagy feladatomnak

Ez segít az AI-nak fókuszálni.

✔️ Ha hosszabb anyagot kérek, megadom a stílust

Blog, Facebook, levél, prezentáció, HTML stb.

✔️ Ha több verzió kell, jelzem előre

Így sokkal hatékonyabb.

✔️ Képeket külön küldök

Az AI így pontosabban tud velük dolgozni (borítók, illusztrációk, demóelemek).

✔️ Ha összekeverednék a témákkal: jelzem

Ezért kértem, hogy mostantól az AI figyelmeztessen, ha rossz beszélgetésben kérdezek valamit.

Összegzés

Az AI-val való közös munka akkor a leghatékonyabb, ha rendszer van mögötte.

Nem bonyolult szabályok — csak pár egyszerű technika:

időbélyeg

tematizált beszélgetések

közös fogalompontosítás

iteráció

egyértelmű feladatmegadás

apró magyarázó elemek

Ezek együtt jelentik a különbséget az egyszerű válaszok és a közös projekt menedzsment között.

A SmartStory is ennek a folyamatnak köszönheti, hogy napról napra körvonalazódik — és hogy egyre több olyan részlet születik meg, ami régebben még csak ötlet volt.